Continua l'inchiesta di Open in collaborazione con il CNR di Pisa sui followers Twitter dei politici italiani. Ieri ci eravamo occupati dei tre big di partito, in ordine Luigi Di Maio, Matteo Renzi e Matteo Salvini, oggi ci dedicheremo adaltri tre esponenti scelti dagli utenti attraverso il sondaggio lanciato nella pagina Facebook di Open: Laura Boldrini, Alessandro Di Battista e Giorgia Meloni. Con circa il 70% dei voti,hanno battuto l'altro trio composto da Beppe Grillo, Pietro Grasso e Silvio Berlusconi che racconteremo prossimamente.
Nel nostro precedente articolo avevamo riportato alla fine un glossario – anche qui presente – dove spieghiamo il significato di account«inattivi»,«fake» e«bot» . Questi "insiemi" non vanno confusi l'uno con l'altro e l'ultimo, quello dei «bot», lo tratteremo in un secondo momento.Vi racconteremo come il «classificatore» riconosce questi tipi di account e lo faremo attraverso un'intervista aMaurizio Tesconi, responsabile del gruppo di ricerca Web Application for the Future Internet dell’Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa.
Laura Boldrini
In ordine alfabetico iniziamo con Laura Boldrini, ex Presidente della Camera dei Deputati e oggi deputata Leu, già vittima di innumerevoli bufale sul suo conto che hanno scatenato molte polemiche online sui suoi presuntiparenti che percepirebberolauti stipendi presso le istituzioni.Nello studio del CNR di Pisa, ottenuto da Open il 30 gennaio 2019, sono stati sottoposti dal «classificatore» 841.074 followers sui circa 869.129 (oggi tocca i 870 mila).
Circa il 13% dei follower vengono considerati utenti «umani», per un totale di 107.862 account. Con gli «inattivi» tocchiamo un 84% equivalente a708.938account. Il 3% restante risulta «fake», pari a 24.274 account.
Come avevamo spiegato nel precedente articolo, le analisivengono effettuate anche sugli utenti «inattivi» al fine di identificare tra questi eventuali «umani» o «fake». Mettendo in pasto al «classificatore» 868.738 followerssono stati individuati612.533 «umani» (71%) e 256.205 «fake» (29%).
