L’8 gennaio 2018 la deputata del Partito democratico, Debora Serracchiani, ha pubblicato un tweet nel quale afferma che Matteo Salvini ha «oltre 306mila profili falsi che lo seguono su Twitter». A sostegno della sua dichiarazione condivide uno screenshot con dei dati relativi all’account del ministro dell’Interno, ma senza dare ulteriori informazioni.
Indice:
Il tweet di Debora Serracchiani
Risulta che @matteosalvinimi abbia oltre 306mila profili falsi che lo seguono su Twitter. #MinistrodeiFake
Quella che Debora Serracchiani pubblica è una ricerca effettuata sui 953mila follower, sulla base di due filtri: account conl’avatar Twitter di default (una volta erano gli “ovetti”) enumero di followerminore a 5. Il risultato ottenuto sarebbero 306 mila account ritenuti “falsi”, circa un terzo del totale.
La ricerca applicata ai followers di Matteo Salvini.
Quello che la deputata del PD non sa è che, effettuando la stessa ricerca sul suo profilo, anche lei avrebbe quasi un terzo dei follower “falsi”. Per la precisione, 88.833 su 303 mila.
La stessa ricerca applicata a Debora Serracchiani.
Il tema dei follower falsi su Twitter è tra i più delicati e avvincenti del web. Ma una ricercacosì superficiale non dimostra nulla sia nei confronti di Matteo Salvini siadi Debora Serracchiani. Ci vogliono altre variabili, altri studi su ogni singolo account, come, ad esempio, la presenza di un software che gestiscale loro interazioni, simile a quello che avevo scoperto a dicembre 2017 dopostrani tweet sui terremotati. Già in passato molti utenti utilizzavano il tool noto comeTwitterauditper “scoprire” gli account falsi, ma bisogna fare attenzione alla modalità di ricerca:
Each audit takes a sample of up to 5000 (or more, if you subscribe to Pro) Twitter followers for a user and calculates a score for each follower. This score is based on number of tweets, date of the last tweet, and ratio of followers to friends
Twitterauditseleziona un campione di 5000 follower sul totale:su un account di oltre 900 mila utenti il risultato ottenutopotrebbe essere molto lontano dalla realtà. Inoltre, il toolconsidera alcuni fattori come il numero dei tweet, la data dell’ultimo tweet e il rapporto tra follower e following, ma questi dati potrebbero comprendereaccount usatipochissimo o troppo poco, così come un account usato esclusivamente per seguire altre persone.
